WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
---|---|---|
免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的openai接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、openaiAI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
本文深入探讨了DeepSeek部署配置的具体要求,涵盖了硬件、软件、网络环境等多方面的细节,旨在为数据科学家和机器学习工程师提供一份详实且实用的部署指南。通过本文,读者将全面了解DeepSeek的最佳实践配置,确保高效稳定地运行DeepSeek系统。
在部署DeepSeek系统时,硬件配置是确保系统稳定运行的基础。以下是一些关键的硬件要求:
DeepSeek对处理器的性能要求较高,建议使用高性能的多核CPU,如Intel的Xeon系列或AMD的EPYC系列。多核处理器能够有效提升并行处理能力,加速数据处理和模型训练。
内存是影响DeepSeek性能的重要因素之一。建议配置至少64GB的RAM,对于大规模数据处理和复杂模型训练,建议升级至128GB或更高。充足的内存可以减少数据交换的频率,提高系统响应速度。
高速存储设备对于DeepSeek的数据读写至关重要。推荐使用NVMe SSD,其读写速度远超传统HDD,能够显著提升数据加载和存储效率。建议配置至少1TB的SSD存储空间,以满足大规模数据集的需求。
对于深度学习任务,GPU是不可或缺的硬件。NVIDIA的Tesla或Titan系列显卡是理想选择,具备强大的并行计算能力,能够大幅加速模型训练过程。建议配置至少2块高性能GPU,以实现更高效的计算性能。
除了硬件配置,软件环境的优化同样重要。以下是DeepSeek部署所需的软件配置要求:
DeepSeek支持多种操作系统,包括Linux(如Ubuntu 18.04/20.04)、Windows 10/11等。推荐使用Linux系统,因其开源性和强大的社区支持,能够提供更稳定的运行环境。
DeepSeek主要使用Python编程语言,建议安装Python 3.7及以上版本。此外,需要安装TensorFlow、PyTorch等深度学习框架,以支持模型的开发和训练。
DeepSeek依赖于多种第三方库和工具,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。建议使用conda或pip等包管理工具进行安装,确保依赖库的版本兼容性。
稳定的网络环境是DeepSeek高效运行的关键。以下是网络配置的相关要求:
DeepSeek在数据传输和模型训练过程中需要较高的网络带宽。建议至少配置1Gbps的网络带宽,以确保数据的快速传输和系统的流畅运行。
低网络延迟对于实时数据处理和模型训练至关重要。建议优化网络架构,减少数据传输的中间环节,降低网络延迟。
保障数据的安全性是网络配置不可忽视的一环。建议采用防火墙、VPN等安全措施,防止数据泄露和非法访问。
在满足基本配置要求的基础上,以下是一些提升DeepSeek部署效果的最佳实践:
对于大规模数据处理和复杂模型训练,建议采用分布式部署方案。通过多节点协同工作,能够显著提升系统的处理能力和效率。
编写自动化部署脚本,可以简化部署流程,减少人工操作的错误率。建议使用Ansible、Terraform等自动化工具,实现一键部署。
部署完成后,建议配置系统监控工具,实时监控硬件资源的使用情况和系统的运行状态。根据监控数据,及时进行优化调整,确保系统的稳定高效运行。
以下是一个成功部署DeepSeek的案例分析,供读者参考:
某大型科技公司需要部署DeepSeek系统,用于处理海量数据并进行深度学习模型训练。
该公司采用了以下部署方案:
- 硬件配置:4台高性能服务器,每台配置2块NVIDIA Tesla V100 GPU,128GB RAM,1TB NVMe SSD。
- 软件环境:Ubuntu 20.04操作系统,Python 3.8,TensorFlow 2.4。
- 网络配置:1Gbps带宽,低延迟网络环境,配置防火墙和VPN。
通过优化配置和自动化部署,该公司成功实现了DeepSeek系统的高效运行,数据处理速度提升了50%,模型训练时间缩短了30%。
为了帮助读者进一步学习和实践DeepSeek部署,以下是一些权威资源链接:
- [DeepSeek官方文档](https://deepseek.org/docs)
- [NVIDIA GPU加速计算](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/gpu-accelerated-computing/)
- [Linkreate WordPress AI插件](https://idc.xymww.com)
通过以上资源,读者可以获取更多关于DeepSeek部署的详细信息和最佳实践。
Copyright © 2025 idc.xymww.com. All Rights Reserved.
渝ICP备2024048343号-1
渝公网安备50010502504446号
AI 助手-Linkreate 插件功能演示