WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
---|---|---|
免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、AI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
在人工智能技术的飞速发展中,AI模型的应用已成为各行各业的重要驱动力。豆包AI作为一款功能强大且易于上手的AI模型工具,受到了广泛关注。本文将为您提供一份详尽的豆包AI模型教程,从入门基础知识到高级应用技巧,全方位覆盖,帮助您从零开始,逐步精通豆包AI,并深入理解其背后的技术逻辑。通过系统的学习路径和深度解析,您将能够高效利用豆包AI解决实际问题,提升工作效率。
豆包AI是一款基于自然语言处理(NLP)技术的智能模型,能够通过深度学习算法理解并生成人类语言。其核心功能包括文本生成、情感分析、问答系统、机器翻译等,适用于内容创作、客户服务、教育科研等多个领域。豆包AI的优势在于其高度的可定制性和强大的性能表现,无论是初学者还是专业人士都能找到合适的操作模式。
豆包AI模型的主要特点包括:
要系统学习豆包AI模型,建议按照以下路径逐步深入:
在开始使用豆包AI之前,首先需要掌握一些基础知识。这部分内容主要包括:
推荐学习资源包括豆包AI官方文档、在线课程(如Coursera、Udemy上的NLP相关课程)以及相关技术博客。通过这些资源,您可以快速建立起对豆包AI的基本认知。
理论学习后,需要通过实际操作来巩固知识。这一阶段的主要任务包括:
通过实践操作,您可以直观地感受到豆包AI的强大功能,并初步掌握其使用方法。
在熟悉基本操作后,可以开始深入学习进阶技能。这一阶段需要重点关注:
进阶学习需要一定的编程基础和数据分析能力,建议通过项目实战来提升技能水平。
对于希望深入理解豆包AI技术原理的用户,可以进一步探索以下内容:
深度技术探索需要较强的专业背景,建议结合学术论文和技术社区进行学习。
豆包AI模型的深度学习涉及多个关键环节,下面将详细介绍这些核心内容。
数据预处理是模型训练的基础步骤,直接影响生成效果。主要任务包括:
豆包AI提供了丰富的数据预处理工具,用户可以根据需求选择合适的操作。
模型训练是豆包AI的核心环节,主要流程包括:
豆包AI的训练过程高度自动化,但用户仍需关注关键指标,确保模型方向正确。
模型微调是在预训练基础上,针对特定任务进行调整的过程。主要方法包括:
豆包AI的微调功能支持多种高级技术,能够显著提升模型在特定场景下的表现。
在掌握基本操作后,可以尝试以下高级应用技巧:
这些高级技巧需要较强的技术背景,但能够显著提升模型性能和适用范围。
通过实际项目可以更好地巩固所学知识。以下列举几个典型应用案例:
使用豆包AI构建智能客服系统,主要步骤包括:
通过该项目,您可以学习到如何将豆包AI应用于实际业务场景,并优化其性能。
利用豆包AI开发内容生成工具,例如:
这类项目可以帮助您掌握文本生成的高级技巧,并探索创意应用。
构建情感分析系统,步骤包括:
情感分析项目涉及多分类任务,能够帮助您提升对复杂任务的建模能力。
在学习豆包AI过程中,用户可能会遇到一些常见问题,以下进行解答:
选择预训练模型时,需考虑以下因素:
豆包AI提供了模型推荐工具,可以根据需求自动选择合适模型。
过拟合是模型训练中的常见问题,解决方法包括:
豆包AI支持多种防止过拟合的技术,用户可以根据需求选择。
评估模型性能需要关注多个指标:
豆包AI提供了丰富的评估工具,可以方便地生成报告。
优化模型响应速度的方法包括:
豆包AI支持多种优化技术,用户可以根据需求选择合适的方案。
豆包AI模型作为NLP领域的重要工具,其未来发展趋势值得关注:
未来AI模型将更加强调多模态融合能力,能够同时处理文本、图像、声音等多种数据类型,实现更全面的智能分析。
自监督学习技术将减少对标注数据的依赖,通过大量无标签数据进行训练,提升模型的泛化能力。
随着应用场景的复杂化,AI模型的可解释性将越来越重要,用户需要了解模型决策过程,确保其公平性和可靠性。
AI模型将向边缘设备迁移,实现更快的响应速度和更低的数据传输需求,适用于实时应用场景。
未来AI模型将更加强调个性化定制,能够根据用户需求调整参数,提供更精准的服务。
作为豆包AI用户,关注这些趋势将有助于您更好地把握技术发展方向,提升应用水平。
通过本文的系统教程,您已经了解了豆包AI模型的基本知识、学习路径和深度技术要点。从入门到精通,需要循序渐进地学习,并结合实际项目进行实践。以下是一些建议:
掌握豆包AI模型不仅能够提升您的工作效率,还能为您的职业发展打开更多可能性。希望本教程能够成为您学习过程中的得力助手,祝您在AI领域取得更大成就!
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