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豆包API Python示例：手把手教你快速接入智能对话

还在为聊天机器人开发犯愁？豆包API的Python集成能让你快速搭建智能对话系统！作为国内领先的AI服务平台，豆包提供了强大的自然语言处理能力。今天我就用实战代码演示带你30分钟搞定接入流程，文末还准备了避坑指南哦~

🔥 准备工作：获取你的专属密钥

1. 访问豆包官网注册开发者账号
2. 控制台创建新应用，记录API Key和Secret Key
3. 安装必备Python库：

<code>pip install requests python-dotenv</code>

安全提示：千万别把密钥硬编码在代码里！建议用.env文件存储：

豆包API Python示例：手把手教你快速接入智能对话

<code> .env文件内容
DOUBAO_API_KEY=your_api_key_here
DOUBAO_SECRET_KEY=your_secret_key_here</code>

🚀 基础调用示例：实现首次对话

创建一个doubao_api.py文件，输入以下代码：

<code>import os
import requests
from dotenv import load_dotenv

 加载环境变量
load_dotenv()  

def chat_with_doubao(prompt):
    url = "https://api.doubao.com/v3/chat/completions"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {os.getenv('DOUBAO_API_KEY')}",
        "Content-Type": "application/json"
    }
    payload = {
        "model": "db-gpt-3.5-turbo",   指定模型版本
        "messages": [{"role": "user", "content": prompt}],
        "temperature": 0.7   控制回复随机性(0-1)
    }
    
    try:
        response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
        response.raise_for_status()   自动抛出HTTP错误
        return response.json()['choices'][0]['message']['content']
    except Exception as e:
        return f"API调用失败: {str(e)}"

 测试对话
if __name__ == "__main__":
    user_input = "用Python写一个快速排序函数"
    print(f"👤 用户提问: {user_input}")
    print(f"🤖 豆包回复: {chat_with_doubao(user_input)}")</code>

运行后会看到豆包返回的Python代码实现！通过调整temperature参数，你可以控制回复的创造性（值越高越天马行空）

💡 进阶技巧：流式响应与多轮对话

场景1：实现打字机效果
修改payload添加"stream": True，使用迭代方式接收数据：

<code>payload["stream"] = True
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers, stream=True)

for line in response.iter_lines():
    if line:
        decoded_line = line.decode('utf-8')
        if decoded_line.startswith('data:'):
            print(decoded_line[5:], end='', flush=True)</code>

场景2：保持对话上下文
维护messages列表的历史记录：

<code>conversation = [
    {"role": "system", "content": "你是一个Python专家"},
    {"role": "user", "content": "解释装饰器的作用"}
]

 后续追加新对话
conversation.append({"role": "assistant", "content": "装饰器用于修改函数行为..."})
conversation.append({"role": "user", "content": "请写一个计时装饰器示例"})</code>

⚠️ 开发者避坑指南