WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
---|---|---|
免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的openai接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、openaiAI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
merge
、join
和 concat
是三种常用的数据合并和连接方法,它们各自有不同的用途和特点。以下是对这三种方法的详细说明和示例:pd.concat
pd.concat
是 Pandas 中最通用的连接方法,用于沿着某个轴(行或列)将多个对象堆叠在一起。objs
:需要合并的对象列表(如多个 DataFrame 或 Series)。axis
:指定合并的轴方向。默认为 0(按行合并),1 表示按列合并。join
:合并方式,可选 'outer'
(默认,外连接)或 'inner'
(内连接)。ignore_index
:是否忽略索引,默认为 False
。如果为 True
,则重新生成索引。import pandas as pd
# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})
# 按行合并
result_row = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
print("按行合并(ignore_index=True):")
print(result_row)
# 按列合并
result_col = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print("n按列合并:")
print(result_col)
按行合并(ignore_index=True):
A B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
3 7 10
4 8 11
5 9 12
按列合并:
A B A B
0 1 4 7 10
1 2 5 8 11
2 3 6 9 12
merge
merge
是 Pandas 中用于基于键值进行数据合并的方法,类似于 SQL 中的 JOIN 操作。它支持内连接、外连接、左连接和右连接。left
和 right
:需要合并的两个 DataFrame。on
:指定合并的键(列名)。如果两边的键名不同,可以分别用 left_on
和 right_on
指定。how
:合并方式,可选 'inner'
(默认)、'outer'
、'left'
或 'right'
。suffixes
:用于区分重复列名的后缀。df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})
# 内连接
result_inner = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')
print("内连接:")
print(result_inner)
# 外连接
result_outer = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer', suffixes=('_left', '_right'))
print("n外连接:")
print(result_outer)
# 左连接
result_left = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print("n左连接:")
print(result_left)
# 右连接
result_right = pd.merge(df1, df2, on='key', how='right')
print("n右连接:")
print(result_right)
内连接:
key value_x value_y
0 B 2 5
1 D 4 6
外连接:
key value_left value_right
0 A 1 NaN
1 B 2 5.0
2 C 3 NaN
3 D 4 6.0
4 E NaN 7.0
5 F NaN 8.0
左连接:
key value_x value_y
0 A 1 NaN
1 B 2 5.0
2 C 3 NaN
3 D 4 6.0
右连接:
key value_x value_y
0 B 2.0 5
1 D 4.0 6
2 E NaN 7
3 F NaN 8
join
join
是基于索引进行数据合并的方法,类似于 merge
,但默认按索引对齐。它支持内连接和外连接。other
:需要合并的另一个 DataFrame 或 Series。how
:合并方式,可选 'left'
(默认)、'right'
、'outer'
或 'inner'
。lsuffix
和 rsuffix
:用于区分重复列名的后缀。df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['X', 'Y', 'Z'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8], 'D': [9, 10]}, index=['Y', 'Z'])
# 默认左连接
result_left = df1.join(df2, how='left')
print("左连接:")
print(result_left)
# 外连接
result_outer = df1.join(df2, how='outer')
print("n外连接:")
print(result_outer)
# 内连接
result_inner = df1.join(df2, how='inner')
print("n内连接:")
print(result_inner)
左连接:
A B C D
X 1 4 NaN NaN
Y 2 5 7.0 9.0
Z 3 6 8.0 10.0
外连接:
A B C D
X 1 4.0 NaN NaN
Y 2 5.0 7.0 9.0
Z 3 6.0 8.0 10.0
内连接:
A B C D
Y 2 5 7 9
Z 3 6 8 10
pd.concat
:适合按行或列简单堆叠数据。merge
:适合基于键值进行复杂的合并操作,支持多种连接方式。join
:适合基于索引进行合并,操作简单,适合快速对齐数据。[自动更新内容]
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