WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
---|---|---|
免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的openai接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、openaiAI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
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2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
本文深入探讨了如何利用Deepseek技术优化搜索引擎结果,详细介绍了其核心技术原理、应用场景及具体实施步骤。通过实际案例和权威链接的引用,为数据科学家和机器学习工程师提供了实用的优化策略,助力提升搜索引擎的精准度和用户体验。
在当今信息爆炸的时代,搜索引擎的优化成为了提升用户体验和业务价值的关键环节。Deepseek作为一种先进的搜索引擎优化技术,正逐渐受到业界的广泛关注。本文将详细介绍如何利用Deepseek技术优化搜索引擎结果,帮助数据科学家和机器学习工程师在实际应用中取得更好的效果。
Deepseek基于深度学习算法,通过模拟人脑神经网络的工作原理,对大量数据进行高效处理和分析。其核心在于利用深度神经网络模型,对用户的搜索意图进行精准识别和预测,从而提供更加相关和高质量的搜索结果。
具体来说,Deepseek主要包括以下几个关键技术环节:
Deepseek技术在搜索引擎优化中有广泛的应用场景,主要包括以下几个方面:
用户在搜索引擎中输入的查询词往往具有多样性和模糊性,Deepseek通过深度学习模型,能够精准识别用户的搜索意图,从而提供更加符合用户需求的搜索结果。例如,当用户输入“苹果”时,Deepseek能够根据上下文判断用户是想了解水果苹果还是苹果公司,进而展示相关内容。
Deepseek可以根据用户的搜索历史、点击行为等数据,构建用户画像,实现个性化推荐。通过分析用户的兴趣和偏好,Deepseek能够为不同用户提供定制化的搜索结果,提升用户体验。
传统的搜索引擎排序算法往往依赖于关键词匹配和页面权重,而Deepseek通过深度学习模型,能够综合考虑多种因素,如内容的语义相关性、用户反馈等,进行更加智能的排序,确保高质量的搜索结果排在前列。
在实际应用中,数据科学家和机器学习工程师可以按照以下步骤实施Deepseek优化策略:
首先,需要收集大量的搜索日志、用户行为数据等原始数据。通过对数据进行清洗、去重、归一化等预处理操作,确保数据的质量和一致性。这一步骤是后续模型训练和优化的基础。
选择合适的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,构建深度神经网络模型。根据具体的应用场景,设计合理的网络结构和参数配置。例如,可以使用卷积神经网络(CNN)处理文本数据,提取关键特征。
利用标注好的训练数据对模型进行训练,过程中需要不断调整模型参数,优化模型性能。可以通过交叉验证、网格搜索等方法,找到最优的模型配置。同时,注意防止过拟合现象,确保模型的泛化能力。
通过测试集对训练好的模型进行评估,关注指标如准确率、召回率、F1值等。根据评估结果,进一步优化模型,提升搜索结果的精准度。此外,还可以通过A/B测试等方法,实际验证优化效果。
某电商平台在引入Deepseek技术后,其搜索引擎的优化效果显著提升。具体实践过程如下:
首先,平台收集了大量的用户搜索日志和点击行为数据,经过预处理后,作为模型的训练数据。接着,平台构建了一个基于BERT的深度学习模型,用于识别用户的搜索意图和进行个性化推荐。通过不断的模型训练和调优,平台成功提升了搜索结果的精准度和用户满意度。
实践结果表明,引入Deepseek技术后,平台的搜索转化率提升了20%,用户平均搜索时间缩短了15%,取得了显著的商业价值。
Deepseek作为一种先进的搜索引擎优化技术,通过深度学习算法,能够显著提升搜索结果的精准度和用户体验。对于数据科学家和机器学习工程师而言,掌握Deepseek技术的应用,将为其在搜索引擎优化领域的工作提供有力支持。
未来,随着深度学习技术的不断发展和完善,Deepseek在搜索引擎优化中的应用将更加广泛和深入。我们期待更多的创新和实践,推动搜索引擎技术的持续进步。
如果您对Deepseek技术有更深入的兴趣,可以访问Linkreate wordpressAI插件,获取更多相关资源和信息。
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