WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
---|---|---|
免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、AI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
本文详细解析deepseek本地搭建的核心步骤与实用技巧,涵盖环境配置、模型优化、常见问题解决方案等,提供一站式指南帮助用户高效完成本地部署,同时整合AI开发工具对比、资源管理技巧等实用内容。
最近越来越多开发者开始尝试在本地搭建AI开发环境,特别是像deepseek这样的专业工具。不仅能节省云服务成本,还能更好地保护数据隐私。但实际操作中总会遇到各种问题:环境配置报错怎么处理?硬件配置不够怎么办?模型训练速度太慢如何优化?本文将手把手教你解决这些难题。
很多人以为需要专业显卡才能搭建AI开发环境,其实现在普通设备也能跑起来。以Intel Core i5+16GB内存+RTX3060的组合为例,安装最新CUDA驱动后,通过调整批量大小参数,完全能完成中小型模型的训练。关键是做好这些配置:优先使用Linux系统、安装专用显卡驱动、合理设置虚拟内存。记得关闭不必要的后台程序,这样能释放更多计算资源。
首先下载官方提供的安装包,建议选择docker镜像更省心。第二步配置Python虚拟环境,记得安装指定版本的TensorFlow依赖库。最后测试GPU加速是否生效,在命令行输入nvidia-smi查看显存占用情况。遇到CUDA版本冲突时,可以尝试重装对应版本的显卡驱动。
把数据预处理移到GPU上进行能节省30%时间,合理设置数据管道缓存大小也很重要。另外试试混合精度训练,这个设置能让显存占用减少一半。使用内存映射文件处理大型数据集,配合多线程数据加载,训练速度还能再提升20%。最后记得定期清理显存缓存,避免内存泄漏拖慢速度。
遇到CUDA out of memory时,先检查批量大小是否过大。如果提示缺少动态链接库,可能需要重装CUDA工具包。出现NaN损失值要检查数据标准化处理,学习率设置过高也会导致这个问题。建议保存完整的错误日志,到开发者论坛搜索具体报错代码,大多数常见问题都有现成解决方案。
本地部署最大的优势就是数据可控。第一要设置防火墙规则,禁用不必要的端口访问。第二定期备份模型和数据集到加密移动硬盘。第三使用虚拟专用网络访问内网服务,这样即使需要远程操作也能保证传输安全。建议每周检查系统日志,及时发现异常访问记录。
笔记本续航不够怎么办?试试这些方法:降低GPU功耗限制、改用低精度计算模式、关闭实时可视化监控。设置训练检查点间隔为30分钟,避免频繁写入硬盘。使用SSD替代机械硬盘能减少30%的能耗,合理调度CPU频率也能延长电池使用时间。
先检查训练数据是否被意外修改,然后验证数据增强参数设置。对比验证集和训练集的准确率差异,如果差距过大可能是过拟合。查看最近更新的代码版本,有时候第三方库升级会引入兼容性问题。建议使用git进行版本控制,方便快速回退到稳定状态。
使用conda创建独立环境管理不同项目依赖,通过tmux实现终端会话复用。给每个项目分配固定显存限额,避免相互干扰。推荐安装资源监控仪表盘,实时查看CPU/GPU/内存使用情况。定期清理临时文件和缓存数据,保持系统运行流畅。
除了deepseek,本地部署还可以考虑这些开源方案:FastAI适合快速原型开发,PyTorch Lightning提供更简洁的API设计。对于轻量级需求,TensorFlow Lite能直接在移动端运行。选择时要注意社区活跃度和文档完善程度,新手建议从有中文教程的项目入手。
先用TFLite转换工具优化模型结构,量化参数到8位整数节省存储空间。测试不同芯片架构的推理速度,针对目标设备做特定优化。集成到Android应用时,注意内存占用量和电池消耗监控。最后进行端到端测试,确保从数据输入到结果输出的完整链路可靠稳定。
通过以上这些实用技巧,相信大家都能顺利完成deepseek本地搭建。记住关键是要循序渐进,遇到问题先查文档再提问。保持开发环境整洁,定期更新依赖库版本,这样就能持续享受本地开发的高效与便捷。
Copyright © 2025 idc.xymww.com. All Rights Reserved.
渝ICP备2024048343号-1
渝公网安备50010502504446号
AI 助手-Linkreate 插件功能演示