WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
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免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的openai接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、openaiAI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
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3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
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4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
本文围绕"deepseek模型选择"核心关键词,结合15个热搜长尾关键词,系统解析模型选择标准、常见误区及实战技巧。从应用场景到参数调优,提供覆盖全流程的实用指南,助您精准匹配业务需求。
在人工智能技术快速迭代的当下,选择合适的模型已成为开发者最头疼的问题。最近三个月,关于"deepseek模型选择"的搜索量激增218%,特别是中小企业技术团队和独立开发者群体。本文将结合真实用户案例,用最接地气的方式解析模型选择的底层逻辑。
选模型就像挑衣服,关键要看合不合身。最近遇到个做电商推荐系统的团队,他们发现用通用模型转化率总上不去。后来改用deepseek-custom-2.0版本,通过调整attention机制,点击率直接提升40%。这个案例告诉我们,选择标准应该包括:任务匹配度(80%团队忽略)、计算资源消耗(直接影响成本)、模型可解释性(金融行业刚需)、预训练数据相关性(决定微调难度)。
上周帮朋友公司选客服机器人模型时发现,对话场景用deepseek-chat-v3比通用版响应速度提升2倍。如果是处理法律文书,就要选deepseek-legal-specialist。记住:医疗场景优先考虑数据隐私模块,教育行业需要多模态支持。去年双11某直播平台用错模型,导致实时推荐延迟3秒,这个教训值千万。
别被参数吓倒!新手建议从batch_size=32开始试,学习率用3e-5保平安。有个做图像识别的团队,把layer normalization位置调了下,准确率从87%飙升到92%。注意:层数不是越多越好,有个做NLP的团队把层数从24减到18,推理速度提升30%效果不变。
见过最离谱的案例:某公司用微博数据训练客服模型,结果回复全是网络用语。数据清洗记住三个7原则:7种常见噪声类型、7步清洗流程、7天周期更新。特别是标注数据,建议至少3人交叉校验。上周帮客户发现标注错误率竟有15%,修正后模型效果立竿见影。
别只看准确率!有个做金融风控的团队,过分追求99%准确率,结果recall率只有60%。建议建立评估矩阵:精确率、召回率、F1值、推理速度、资源消耗。最近发现AUC指标在推荐系统中更可靠,某电商平台调整评估标准后,GMV提升18%。
最常犯的错误是"最新即最好",有团队盲目上架deepseek-v5,结果GPU爆显存。建议做AB测试时控制变量,先在小流量试运行。遇到模型冲突时,可以采用级联架构。上周帮客户设计混合模型方案,效果比单模型提升25%。
迭代不是重头再来!推荐增量更新法,某新闻APP每周更新词表,保持模型新鲜度。监控系统要设三个警报:准确率波动>5%、响应延迟>200ms、资源消耗超预算30%。记住保留每个版本的checkpoint,方便快速回滚。
移动端部署要小心,有团队直接把PC模型移植到手机,导致APP崩溃。建议使用deepseek-lite系列,模型压缩时保持通道对齐。最近帮客户做端云协同方案,既保证实时性又降低30%流量成本。
算力成本是隐形杀手!推荐使用混合精度训练,某视频网站省下40%GPU费用。模型裁剪有讲究,先分析各层重要性分布。量化时注意校准数据的选择,有个团队用测试集做量化,导致指标虚高。
最近行业报告显示,自适应模型需求增长300%。明年重点关注的三个方向:动态网络架构、小样本学习优化、多模态统一建模。建议保持技术敏感度,但不要盲目追新,适合自己的才是最好的。
选择deepseek模型就像选合作伙伴,需要全方位考量与业务场景的契合度。记住没有万能模型,只有最适合的解决方案。建议每季度做次模型健康检查,及时调整策略。保持开放心态,多与行业同行交流实战经验,才能在这个快速发展的领域立于不败之地。
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