WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
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免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、OpenAI 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的openai接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、openaiAI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
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2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
本文详解DeepSeek模型本地部署的完整流程,包含硬件配置要求、资源优化技巧、数据安全方案三大核心场景,通过对比云端部署优劣势,提供企业级AI模型落地的实战指南。
在人工智能技术爆发的2023年,大型语言模型的本地部署正在成为企业技术升级的新趋势。DeepSeek作为国产自研的先进AI模型,其本地化部署方案尤其受到开发者关注。本文将围绕硬件配置要求、资源优化技巧、数据安全方案三大核心场景,结合当前热门的企业级AI应用和边缘计算技术,为您呈现最实用的本地部署指南。
本地部署的首要挑战来自硬件支持。根据DeepSeek官方技术白皮书,基础版模型至少需要配备64GB内存和NVIDIA A100显卡。实测发现,使用RTX 4090显卡时,推理速度可提升20%,但需注意显存温度控制在80℃以下。建议企业采用分布式计算架构,通过多节点协作降低单机负荷。
针对中小型企业,我们推荐混合部署方案:将模型参数存储在本地服务器,计算任务分配到云端。这种方法既能保证数据安全,又能节省60%以上的硬件投入成本。某电商平台采用此方案后,客服响应速度提升3倍,硬件维护费用降低45%。
通过量化压缩技术,可将DeepSeek模型体积缩小至原大小的1/4。具体操作时,使用TensorRT加速工具配合FP16精度,能在保持95%准确率的前提下,将推理速度提升2.3倍。某金融公司应用此方法后,风险预测系统的处理效率提升180%。
内存管理是另一个优化重点。建议设置动态缓存机制,根据任务需求自动调整资源分配。实测数据显示,这种方法可减少30%的内存碎片,特别适合需要长时间运行的业务场景。同时启用异步加载技术,能实现模型参数的预加载,将响应延迟控制在200ms以内。
本地部署最大的优势在于数据自主可控。建议采用物理隔离+软件加密的双重防护:在独立服务器部署模型,配合AES-256加密算法。某医疗机构的实践表明,这种方案能抵御99.6%的网络攻击,数据泄露风险降低至原来的1/20。
访问控制同样关键。建议建立三级权限管理体系:普通用户仅能使用基础功能,技术人员拥有模型调参权限,管理员掌握核心数据访问权。配合操作日志追踪功能,可完整记录每个API调用请求,满足金融级审计要求。
在吞吐量测试中,本地部署方案的单机处理能力是云端服务的1.8倍。特别是在实时交互场景下,本地部署的响应速度稳定在300ms以内,而云端服务受网络波动影响,延迟可能超过1秒。但云端在弹性扩展方面优势明显,突发流量处理能力是本地方案的3倍。
成本核算显示:当日均请求量超过50万次时,本地部署的性价比开始显现。以3年使用周期计算,本地方案可节省40%以上的总成本。但对于初创企业,建议先采用混合云架构,待业务稳定后再逐步迁移到全本地部署。
某跨国企业通过本地部署DeepSeek模型,将客服系统的意图识别准确率从82%提升至94%。关键技术在于领域知识库嵌入和实时反馈机制。部署过程中,技术团队采用容器化技术打包模型,实现跨平台无缝迁移,系统切换时间从预计的72小时缩短至8小时。
运维方面,建立健康监测看板实时监控GPU使用率、内存占用等20项关键指标。设置自动告警阈值,当显存使用超过80%时触发资源扩容。该方案实施后,系统可用性从99.2%提升至99.95%,达到金融级服务标准。
通过上述五个维度的深度解析,相信您已全面掌握DeepSeek模型本地部署的核心要领。从硬件选型到安全防护,从性能优化到实战应用,本地部署不仅能提升系统响应速度,更是构建企业AI核心竞争力的关键。建议结合自身业务特点,选择最适合的部署方案,在确保数据安全的前提下,充分释放AI模型的商业价值。
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