WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
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免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、AI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
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2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
随着人工智能技术的飞速发展,自然语言处理(NLP)领域迎来了前所未有的突破。其中,T5模型(Text-To-Text Transfer Transformer)作为一种先进的Transformer架构,凭借其强大的文本生成能力和迁移学习能力,在众多NLP任务中展现出卓越的表现。T5模型的核心思想是将所有NLP任务统一为“文本到文本”的转换过程,通过预训练和微调的方式,实现了在多个任务上的高效迁移。本文将深入探讨T5模型的应用场景,分析其在实际应用中的优势与价值。
文本摘要生成是NLP领域的重要任务之一,旨在将长篇文章或对话精炼为简短的摘要,帮助用户快速获取核心信息。T5模型在文本摘要生成任务中表现出色,其预训练过程中积累了丰富的语言知识,能够生成流畅、准确的摘要。与传统的摘要生成方法相比,T5模型能够更好地处理长距离依赖关系,避免信息丢失,从而生成高质量的摘要。
具体而言,T5模型通过将输入文本编码为向量表示,然后通过Transformer编码器提取关键信息,最后通过Transformer解码器生成摘要。这种端到端的训练方式,使得T5模型能够更好地适应不同类型的文本摘要任务,如新闻摘要、会议摘要等。在实际应用中,T5模型生成的摘要不仅准确度高,而且语言自然流畅,能够满足用户对信息获取的高要求。
机器翻译是NLP领域的经典任务,旨在将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。T5模型在机器翻译任务中同样表现出色,其强大的语言理解能力和生成能力使得翻译质量大幅提升。通过预训练和微调,T5模型能够学习不同语言之间的映射关系,生成准确、自然的翻译结果。
与传统的机器翻译模型相比,T5模型能够更好地处理长距离依赖关系和语义歧义,从而生成更准确的翻译。此外,T5模型还支持多对多翻译任务,即不仅限于两种语言之间的翻译,还可以处理多种语言之间的翻译。在实际应用中,T5模型被广泛应用于跨语言信息检索、跨语言对话系统等领域,为用户提供高质量的翻译服务。
问答系统是NLP领域的重要应用之一,旨在通过自然语言与用户进行交互,回答用户提出的问题。T5模型在问答系统任务中表现出色,其强大的语言理解和生成能力使得问答系统更加智能和高效。通过预训练和微调,T5模型能够学习如何理解用户问题并生成准确的答案。
具体而言,T5模型通过将用户问题编码为向量表示,然后通过Transformer编码器提取关键信息,最后通过Transformer解码器生成答案。这种端到端的训练方式,使得T5模型能够更好地适应不同类型的问答任务,如开放域问答、封闭域问答等。在实际应用中,T5模型被广泛应用于智能客服、智能助手等领域,为用户提供高效、准确的问答服务。
文本分类是NLP领域的经典任务,旨在将文本数据分类到预定义的类别中。T5模型在文本分类任务中同样表现出色,其强大的语言理解能力使得分类准确率大幅提升。通过预训练和微调,T5模型能够学习不同类别之间的特征,从而生成准确的分类结果。
与传统的文本分类方法相比,T5模型能够更好地处理文本中的语义信息和上下文关系,从而提高分类准确率。此外,T5模型还支持多标签分类任务,即一个文本可以属于多个类别。在实际应用中,T5模型被广泛应用于情感分析、主题分类等领域,为企业提供高效的文本分类服务。
文本生成是NLP领域的重要任务之一,旨在生成符合特定要求的文本内容。T5模型在文本生成任务中表现出色,其强大的语言生成能力使得生成文本更加流畅、准确。通过预训练和微调,T5模型能够学习不同类型文本的特征,从而生成高质量的文本内容。
具体而言,T5模型通过将输入文本编码为向量表示,然后通过Transformer编码器提取关键信息,最后通过Transformer解码器生成文本。这种端到端的训练方式,使得T5模型能够更好地适应不同类型的文本生成任务,如新闻生成、故事生成等。在实际应用中,T5模型被广泛应用于内容创作、智能写作等领域,为用户提供高质量的文本生成服务。
对话系统是NLP领域的重要应用之一,旨在通过自然语言与用户进行交互,提供智能化的对话服务。T5模型在对话系统任务中表现出色,其强大的语言理解和生成能力使得对话系统更加智能和高效。通过预训练和微调,T5模型能够学习如何理解用户意图并生成准确的回复。
具体而言,T5模型通过将用户输入编码为向量表示,然后通过Transformer编码器提取关键信息,最后通过Transformer解码器生成回复。这种端到端的训练方式,使得T5模型能够更好地适应不同类型的对话任务,如智能客服、智能助手等。在实际应用中,T5模型被广泛应用于智能客服、智能助手等领域,为用户提供高效、准确的对话服务。
情感分析是NLP领域的重要任务之一,旨在识别文本中的情感倾向,如积极、消极或中性。T5模型在情感分析任务中表现出色,其强大的语言理解能力使得情感分析准确率大幅提升。通过预训练和微调,T5模型能够学习不同情感之间的特征,从而生成准确的情感分析结果。
与传统的情感分析方法相比,T5模型能够更好地处理文本中的情感信息和上下文关系,从而提高情感分析准确率。此外,T5模型还支持多级情感分析任务,即不仅限于积极、消极或中性,还可以识别更细粒度的情感类别。在实际应用中,T5模型被广泛应用于舆情分析、用户评论分析等领域,为企业提供高效的情感分析服务。
命名实体识别是NLP领域的重要任务之一,旨在识别文本中的命名实体,如人名、地名、组织名等。T5模型在命名实体识别任务中表现出色,其强大的语言理解能力使得识别准确率大幅提升。通过预训练和微调,T5模型能够学习不同实体之间的特征,从而生成准确的命名实体识别结果。
与传统的命名实体识别方法相比,T5模型能够更好地处理文本中的实体信息和上下文关系,从而提高识别准确率。此外,T5模型还支持多标签命名实体识别任务,即一个文本中可以包含多个实体。在实际应用中,T5模型被广泛应用于信息抽取、知识图谱构建等领域,为企业提供高效的自然语言处理服务。
随着人工智能技术的不断发展,T5模型的应用场景将会越来越广泛。未来,T5模型将会在更多NLP任务中发挥重要作用,如文本生成、对话系统、情感分析等。同时,T5模型也将会与其他人工智能技术结合,如知识图谱、强化学习等,实现更智能、更高效的自然语言处理应用。
此外,T5模型的计算效率和网络延迟问题也将会得到进一步优化,使其在实际应用中更加高效、便捷。随着计算能力的提升和算法的改进,T5模型将会在更多领域发挥重要作用,推动自然语言处理技术的进一步发展。
总之,T5模型作为一种先进的自然语言处理模型,在多个任务中展现出卓越的表现。未来,随着技术的不断发展和应用场景的不断拓展,T5模型将会在更多领域发挥重要作用,为用户提供更智能、更高效的自然语言处理服务。
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