Deepseek深度学习模型训练技巧解析
模型选择与数据准备 在进行Deepseek深度学习模型的训练之前，首先需要选择合适的模型架构。Deepseek是一种基于深度学习的目标检测模型，其核心是使用深度卷积神经网络（CNN）来提取图像特征，并通过R-CNN系列算法进行目标检测。 1. 模型选择 - CNN架构：选择一个适合目标检测的CNN架构，如VGG、ResNet或YOLO等。 - Backbone网络：Deepseek通常使用ResN
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- 2025-02-14 03:38:57
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