DeepSeek人工智能驱动金融业变革的七大核心路径
一、DeepSeek技术架构的金融适配性 DeepSeek基于深度神经网络构建的多模态学习系统，通过动态特征提取引擎实现金融数据的立体解析。其特有的时序建模模块可处理高频交易数据，在0.5ms内完成分钟级K线模式识别。根据国际清算银行2023年金融科技报告显示，该技术在异常交易检测中的准确率达到99.2%，远超传统监督式学习模型。 1.1 非结构化数据处理突破 通过自然语言理解(NLU)2.0框架
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