DeepSeek神经网络架构及其优化策略

DeepSeek神经网络架构优化策略详解 一、DeepSeek神经网络架构概述 DeepSeek是一种基于深度学习的神经网络架构,旨在提高在大型数据集上学习的效率和准确性。该架构的核心思想是通过设计灵活的网络层,使得模型能够更好地适应不同的数据特征和任务。 DeepSeek的网络结构主要包括以下特点: 自适应层:能够根据输入数据的特点自动调整层的参数。 注意力机制:通过引入注意力机制,使模型能够关
DeepSeek神经网络架构及其优化策略