以下是一些常见的基于人工智能的大数据分析方法：   机器学习方法   - 监督学习：利用标记数据训练模型，如线性回归用于预测连续值，逻辑回归用于分类任务。在大数据分析中可对客户数据进行分析，预测客户是否会购买某产品。 - 无监督学习：在无标记数据中发现模式和结构，如K-Means聚类算法将数据点划分成不同的簇。可用于对用户行为数据聚类，发现不同用户群体的行为模式。 - 半监督学