在 Pandas 中，merge、join 和 concat 是三种常用的数据合并和连接方法，它们各自有不同的用途和特点。以下是对这三种方法的详细说明和示例：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})

# 按行合并
result_row = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True)
print("按行合并（ignore_index=True）：")
print(result_row)

# 按列合并
result_col = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print("n按列合并：")
print(result_col)

按行合并（ignore_index=True）：
   A   B
0  1   4
1  2   5
2  3   6
3  7  10
4  8  11
5  9  12

按列合并：
   A   B   A   B
0  1   4   7  10
1  2   5   8  11
2  3   6   9  12

df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value': [5, 6, 7, 8]})

# 内连接
result_inner = pd.merge(df1, df2, on='key', how='inner')
print("内连接：")
print(result_inner)

# 外连接
result_outer = pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer', suffixes=('_left', '_right'))
print("n外连接：")
print(result_outer)

# 左连接
result_left = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')
print("n左连接：")
print(result_left)

# 右连接
result_right = pd.merge(df1, df2, on='key', how='right')
print("n右连接：")
print(result_right)

内连接：
  key  value_x  value_y
0   B        2        5
1   D        4        6

外连接：
  key  value_left  value_right
0   A           1         NaN
1   B           2         5.0
2   C           3         NaN
3   D           4         6.0
4   E         NaN         7.0
5   F         NaN         8.0

左连接：
  key  value_x  value_y
0   A        1     NaN
1   B        2     5.0
2   C        3     NaN
3   D        4     6.0

右连接：
  key  value_x  value_y
0   B        2.0        5
1   D        4.0        6
2   E        NaN        7
3   F        NaN        8

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['X', 'Y', 'Z'])
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8], 'D': [9, 10]}, index=['Y', 'Z'])

# 默认左连接
result_left = df1.join(df2, how='left')
print("左连接：")
print(result_left)

# 外连接
result_outer = df1.join(df2, how='outer')
print("n外连接：")
print(result_outer)

# 内连接
result_inner = df1.join(df2, how='inner')
print("n内连接：")
print(result_inner)

左连接：
   A  B    C     D
X  1  4  NaN   NaN
Y  2  5  7.0   9.0
Z  3  6  8.0  10.0

外连接：
   A    B    C     D
X  1  4.0  NaN   NaN
Y  2  5.0  7.0   9.0
Z  3  6.0  8.0  10.0

内连接：
   A  B  C   D
Y  2  5  7   9
Z  3  6  8  10