WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
免费下载插件插件不会配置使用,或者插件其它问题请反馈至邮箱:eee_0716@qq.com 或者点击这里联系我
如果不会搭建或者配置使用插件,以及对插件功能使用及其它相关问题,都可以联系我!站长 QQ: 552163032
功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
---|---|---|
免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、AI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
随着人工智能技术的飞速发展,AI模型已经广泛应用于各个领域,从自然语言处理到图像识别,从智能客服到自动驾驶,AI模型的应用场景日益丰富。对于许多新手来说,如何接入和使用AI模型可能是一个全新的挑战。本文将为您提供一份全面的AI模型接入学习资料,帮助您从零开始,逐步掌握AI模型接入的核心技术和方法。
在深入探讨AI模型接入的具体步骤之前,我们需要先了解一些基本概念。
AI模型是指通过机器学习或深度学习算法训练得到的数学模型,它能够对输入数据进行处理,并输出相应的结果。常见的AI模型包括神经网络、决策树、支持向量机等。
AI模型接入是指将训练好的AI模型集成到实际应用中,使其能够为用户提供智能化的服务。例如,将语音识别模型接入智能音箱,将图像识别模型接入安防系统等。
AI模型接入通常包括以下几个步骤:
要掌握AI模型接入的技术,新手需要具备一定的理论基础和实践经验。以下是一些必备的知识点:
编程是AI模型接入的基础技能。新手需要掌握至少一门编程语言,如Python、Java或C++。Python因其丰富的库和简洁的语法,成为AI领域的主流编程语言。
机器学习是AI模型的核心技术之一。新手需要了解机器学习的基本概念,如监督学习、无监督学习、强化学习等,以及常见的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、决策树等。
深度学习是AI模型的另一核心技术。新手需要了解神经网络的基本结构,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等,以及常见的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。
数据处理是AI模型接入的重要环节。新手需要掌握数据清洗、数据预处理、数据增强等基本技能,以及常用的数据处理工具,如Pandas、NumPy等。
了解了必备知识后,我们可以开始学习AI模型接入的具体步骤。以下是一个典型的AI模型接入流程:
根据应用场景选择合适的AI模型。例如,如果需要进行图像识别,可以选择卷积神经网络模型;如果需要进行语音识别,可以选择循环神经网络模型。
根据模型的要求准备输入数据。例如,图像识别模型需要输入图像数据,语音识别模型需要输入语音数据。
使用编程语言和深度学习框架调用模型进行推理。例如,使用TensorFlow框架调用预训练的图像识别模型。
根据模型输出结果进行相应的处理。例如,将图像识别模型的输出结果展示给用户,或将语音识别模型的输出结果转换为文字。
为了帮助新手更好地理解AI模型接入的技术,我们通过几个实践案例进行说明。
假设我们需要将一个预训练的图像识别模型接入到一个智能安防系统中。以下是具体的步骤:
假设我们需要将一个预训练的语音识别模型接入到一个智能客服系统中。以下是具体的步骤:
在学习和实践AI模型接入的过程中,新手可能会遇到一些常见问题。以下是一些常见问题及其解决方案:
模型推理速度慢可能是由于模型复杂度过高或硬件资源不足导致的。解决方案包括优化模型结构、使用GPU加速等。
模型输出结果不准确可能是由于数据质量不高或模型训练不足导致的。解决方案包括提高数据质量、增加训练数据、调整模型参数等。
模型部署困难可能是由于环境配置不正确或代码不兼容导致的。解决方案包括仔细阅读官方文档、参考示例代码、使用容器化技术等。
AI模型接入技术正在不断发展,未来将会出现更多新的技术和应用场景。以下是一些未来趋势:
边缘计算技术的发展将使得AI模型能够在边缘设备上进行推理,从而提高响应速度和隐私保护能力。
多模态AI模型能够同时处理多种类型的数据,如文本、图像、语音等,从而提供更丰富的智能化服务。
自主学习AI模型能够在没有人工干预的情况下自动进行学习和优化,从而不断提高模型的性能和适应性。
AI模型接入是人工智能技术应用的重要环节。本文为您提供了从基础概念到具体步骤的全面学习资料,帮助新手逐步掌握AI模型接入的技术。通过学习和实践,您将能够将AI模型集成到实际应用中,为用户提供智能化的服务。希望本文能够为您在AI模型接入的学习和实践过程中提供帮助。
如果您有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,我们将竭诚为您解答。
Copyright © 2025 idc.xymww.com. All Rights Reserved.
渝ICP备2024048343号-1
渝公网安备50010502504446号
AI 助手-Linkreate 插件功能演示