WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
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功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
---|---|---|
免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、AI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
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2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
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2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
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2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
在当今大数据时代,数据采集已成为企业、研究机构和个人获取信息的重要手段。网络爬虫作为数据采集的核心工具,其效率和稳定性直接决定了数据获取的质量。DeepSeek 网络爬虫框架作为一款高效、灵活的爬虫工具,近年来在数据采集领域得到了广泛应用。本文将深入探讨 DeepSeek 网络爬虫框架的应用场景、核心优势以及如何利用其实现高效数据采集。
什么是 DeepSeek 网络爬虫框架?
DeepSeek 是一款基于 Python 开发的网络爬虫框架,专为高效、大规模的数据采集而设计。它提供了丰富的功能模块,包括请求管理、数据解析、反爬虫策略应对、分布式爬取等,能够帮助用户快速构建稳定、高效的爬虫系统。无论是企业级数据采集,还是个人项目的数据抓取,DeepSeek 都能提供强大的支持。
DeepSeek 网络爬虫框架的核心优势
1. 高效的数据采集能力
DeepSeek 采用了异步请求处理机制,能够同时处理多个请求,极大地提高了数据采集的效率。无论是抓取静态网页还是动态加载的内容,DeepSeek 都能快速响应,确保数据采集的实时性。
2. 强大的反爬虫应对策略
随着网站反爬虫技术的不断升级,传统的爬虫工具往往难以应对复杂的反爬虫机制。DeepSeek 提供了多种反爬虫策略,包括 IP 代理池、请求头随机化、动态 Cookies 管理等,能够有效绕过网站的反爬虫限制,确保爬虫的稳定运行。
3. 灵活的扩展性
DeepSeek 框架采用模块化设计,用户可以根据需求灵活扩展功能。无论是自定义数据解析规则,还是集成第三方数据处理工具,DeepSeek 都能轻松应对。
4. 分布式爬取支持
对于大规模数据采集任务,单机爬虫往往难以满足需求。DeepSeek 支持分布式爬取,用户可以通过多台机器协同工作,显著提升数据采集的效率和规模。
DeepSeek 网络爬虫框架的应用场景
1. 电商数据采集
电商平台上的商品信息、价格、评论等数据对于市场分析和竞争情报至关重要。DeepSeek 可以帮助企业快速抓取各大电商平台的数据,实时监控价格变化、用户反馈等信息,为决策提供数据支持。
2. 社交媒体数据分析
社交媒体平台上的用户行为数据、话题热度等信息对于品牌营销和舆情监控具有重要意义。DeepSeek 可以高效抓取社交媒体数据,帮助用户分析用户行为、挖掘热门话题,优化营销策略。
3. 新闻资讯聚合
新闻资讯网站每天都会发布大量的新闻内容,DeepSeek 可以帮助用户快速抓取这些新闻数据,并进行分类、聚合,为用户提供个性化的新闻推荐服务。
4. 学术研究数据采集
在学术研究领域,数据采集是研究工作的基础。DeepSeek 可以帮助研究人员快速抓取学术论文、专利数据、科研项目等信息,为研究提供数据支持。
如何使用 DeepSeek 网络爬虫框架?
1. 安装与配置
DeepSeek 的安装非常简单,用户可以通过 pip 命令快速安装:
```bash
pip install deepseek
```
安装完成后,用户可以根据需求配置爬虫的请求头、代理池等参数。
2. 编写爬虫脚本
DeepSeek 提供了简洁的 API,用户可以通过几行代码快速实现数据采集。以下是一个简单的示例:
```python
from deepseek import Crawler
class MyCrawler(Crawler):
def start_requests(self):
urls = [
'https://example.com/page1',
'https://example.com/page2',
]
for url in urls:
yield self.request(url, callback=self.parse)
def parse(self, response):
解析网页内容
title = response.css('h1::text').get()
print(f"Title: {title}")
if __name__ == "__main__":
crawler = MyCrawler()
crawler.run()
```
3. 部署与运行
用户可以将编写好的爬虫脚本部署到服务器上,并通过命令行运行。对于大规模数据采集任务,用户可以使用分布式部署,通过多台机器协同工作。
总结
DeepSeek 网络爬虫框架凭借其高效的数据采集能力、强大的反爬虫应对策略以及灵活的扩展性,已成为数据采集领域的利器。无论是电商数据采集、社交媒体分析,还是学术研究数据抓取,DeepSeek 都能提供强大的支持。通过合理配置和部署,用户可以轻松实现高效、稳定的数据采集任务,为业务决策和学术研究提供
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