WordPress 后台安装
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4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
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功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
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免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、AI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
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2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
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2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
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2. 连接 FTP 客户端:打开 FTP 客户端,使用主机提供商提供的 FTP 账号密码连接到您的网站。
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在人工智能和大数据技术的快速发展下,知识图谱作为一种结构化的知识表示方式,正在成为推动智能化应用的核心技术之一。DeepSeek 作为一家专注于知识图谱技术研发的公司,其知识图谱构建策略在行业中备受关注。本文将深入探讨 DeepSeek 知识图谱构建策略的核心要点,分析其如何从数据中提取知识,并将其转化为智能应用的基础。
什么是知识图谱?
知识图谱是一种以图结构形式表示知识的技术,它通过节点(实体)和边(关系)来描述现实世界中的事物及其关联。知识图谱的核心价值在于将分散的数据整合为结构化的知识网络,从而为搜索引擎、推荐系统、智能问答等应用提供支持。
DeepSeek 的知识图谱构建策略旨在通过高效的数据处理、知识抽取和知识融合技术,构建一个覆盖广泛领域、高度精准的知识网络。
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DeepSeek 知识图谱构建策略的核心步骤
1. 数据采集与预处理
知识图谱的构建始于数据。DeepSeek 采用多源数据采集策略,从结构化数据(如数据库)、半结构化数据(如网页表格)和非结构化数据(如文本、图像)中提取信息。数据预处理是这一阶段的关键,包括数据清洗、去重、格式转换等操作,以确保数据的质量和一致性。
DeepSeek 的独特之处在于其强大的数据抓取和解析能力,能够从海量异构数据中提取出有价值的信息,为后续的知识抽取奠定基础。
2. 知识抽取
知识抽取是知识图谱构建的核心环节,主要包括实体识别、关系抽取和属性抽取。DeepSeek 利用自然语言处理(NLP)和机器学习技术,从文本中识别出实体(如人名、地点、组织等)以及它们之间的关系(如“位于”“属于”等)。
DeepSeek 的知识抽取策略结合了规则匹配和深度学习模型,能够在高准确率和高覆盖率之间取得平衡。例如,通过预训练的语言模型(如 BERT)和领域特定的规则库,DeepSeek 能够精准地识别复杂语境中的实体和关系。
3. 知识融合
由于数据来源多样,知识图谱中可能存在重复、冲突或不一致的信息。DeepSeek 的知识融合策略通过实体对齐和关系对齐技术,将来自不同数据源的相同实体和关系进行合并,消除冗余和矛盾。
DeepSeek 在这一阶段采用了基于图嵌入的实体对齐方法,通过将实体和关系映射到低维向量空间,计算它们的相似度,从而实现高效的知识融合。
4. 知识存储与索引
构建完成的知识图谱需要以高效的方式存储和检索。DeepSeek 采用图数据库(如 Neo4j)和分布式存储系统(如 HBase)相结合的方式,确保知识图谱的高效查询和扩展性。
此外,DeepSeek 还开发了基于图结构的索引技术,能够快速响应复杂的查询请求,为上层应用提供实时支持。
5. 知识推理与应用
知识图谱的价值不仅在于存储知识,更在于通过推理发现隐含的知识。DeepSeek 利用图神经网络(GNN)和规则推理引擎,从已有的知识中推导出新的关系和结论。
例如,在医疗领域,DeepSeek 的知识图谱可以通过分析疾病、症状和药物之间的关系,为医生提供诊断建议;在金融领域,它可以通过分析企业、行业和市场之间的关系,为投资者提供决策支持。
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DeepSeek 知识图谱构建策略的优势
1. 多源数据整合能力:DeepSeek 能够从多种数据源中提取知识,并将其整合为一个统一的知识网络。
2. 高精度知识抽取:结合规则和深度学习模型,DeepSeek 在实体识别和关系抽取方面表现出色。
3. 高效知识融合:通过图嵌入和相似度计算,DeepSeek 能够快速消除知识冲突。
4. 强大的推理能力:DeepSeek 的知识图谱不仅存储知识,还能通过推理发现新的知识。
5. 广泛的应用场景:从搜索引擎到智能问答,DeepSeek 的知识图谱为多种智能化应用提供了支持。
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未来展望
随着人工智能技术的不断进步,知识图谱将在更多领域发挥重要作用。DeepSeek 的知识图谱构建策略不仅为当前的应用提供了强大的支持,还为未来的智能化发展奠定了基础。未来,DeepSeek 将继续优化其知识图谱技术,探索更多创新应用场景,推动知识图谱技术的普及和发展。
总之,DeepSeek 的知识图谱构建策略通过高效的数据处理、精准的知识抽取和强大的推理能力,为智能化应用提供了坚实的基础。无论是企业还是个人用户,都可以从中受益,享受到知识图谱带来的智能化体验。
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