WordPress 后台安装
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
文章生成与优化|多语言文章生成|关键词生成与分类管理|内置免费模型|定时任务与自动|多任务后台运行|智能AI客服|网站SEO优化|API轮询
一款可以24小时自动发布原创文章的WordPress插件,支持AI根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容定时生成原创文章,支持多任务后台定时运行,自动生成文章图片并插入到文章内容,支持批量生成或上传长尾关键词生成文章,网站前端AI客服、批量采集,支持生成英文等语言文章,集成主流AI API以及自定义API通用接口等。
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功能模块 | 免费版本 | 授权激活后 |
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免费使用,下载配置插件API后就能用 | 一次性付费128元永久激活插件,永久解锁插件全部功能,后续更新免费享 | |
随插件功能增加,后期付费激活成本增加 | 后期永久免费更新,不会二次收费 | |
多语言站点 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 | 支持生成英文等语言文章,直接在额外要求里面,要求AI按指定语言写文章 |
文章生成与优化 | 手动生成文章功能免费 | 不限制文章生成方式和功能使用 |
关键词生成与管理 | 不支持 | 批量生成长尾关键词,支持输入多个关键词和自定义数量,批量选择关键词生成文章,上传关键词生成文章,支持关键词分类管理 |
定时多任务与自动化 | 无 | 支持全自动后台24小时运行生成文章,支持多任务同时自动生成文章,无需人工干涉,根据已有的长尾关键词、关键词分类、文章标签、网站内容自动生成文章,可精确到分钟设置时间 |
SEO优化 | 无 | 支持生成文章html格式化、AI自动生成文章的tag标签,自动生成文章摘要,自动排重生成,文章自动关键词互相内链、结构化数据设置,自动推送生成的文章到百度、谷歌等引擎加速收录,利于文章收录排名和流量 |
热搜词获取 | 无 | 一键自动获取百度、必应、谷歌热搜长尾关键词 |
API 集成 | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API | 支持多种 AI 服务,如 DeepSeek、kimi、智谱 AI、 、谷歌gemini、豆包模型、腾讯混元模型、阿里云百炼等,新增集成腾讯云 DeepSeek 模型应用 API。(内置免费模型可以直接使用) |
自定义API | 无 | 支持自定义API,通用兼容市面99%的接口,例如腾讯云混元、阿里云百炼、硅基流动等,支持自动API轮询设置,有效避免封KEY |
图片生成功能 | 无 | 文章图片生成:插件后台内置免费图片生成 API(智谱和硅基流动),启用后可据文章标题自动生成图片并插入到生成的文章内容里面。图片站功能,支持自动从图片站获取图片插入到生成的文章内容里面,也自定义设置接入更多的生图API |
文章AI重写 | 无 | 对已有的文章批量AI重写,可自定义重写规则和文章风格 |
电商AI功能 | 无 | 支持WooCommerce 主题 ,一键利用AI生成商品描述、商品图、用户评论 |
网站智能客服 | 无 | 内置网站前端客服功能,利用AI实现24小时自动聊天回复前端客户咨询问题 |
其它功能 | 无 | 更多功能接入中 |
插件正版授权及唯一更新地址:https://idc.xymww.com。禁止任何人或组织未经授权对插件破译、进行二次开发、售卖或传播衍生作品、传播盗版。
2025/6/18-优化AI生图逻辑,优化自动任务指定AI模型功能。新增SEO优化功能,新增文章关键词互链支持设置关键词、链接,匹配文章自动形成关键词内链,支持全自动全部文章关键词相互匹配内链。增加文章结构化生成,外链优化
2025/6/12-新增自动任务每个任务可以单独选择AI及模型,新增文章模板库,可以自定义创建生成文章的模板供自动任务单独调用(即将上线共享文章模板库,可以自由上传分享下载文章生成模板)-此版本更新建议手动安装新版本,更新了css样式,如遇页面显示异常,请清空浏览器缓存
2025/6/11-优化插件功能使用。网站AI客服功能新增自定义发送消息输入框内容,和提交消息按钮文案。方便英文站使用客服功能。更新此版本,需清空浏览器css、js旧缓存,也可以直接ctrl+F5强刷新页面即可
2025/6/10-新增内置Gemini(谷歌) API,谷歌API有几个免费模型可以调用,但是配置比其它API稍微复杂,请按Gemini(谷歌)key输入框的说明步骤设置然后就可以调用了
2025/6/8-优化插件数据库查询,降低插件占用服务器资源,优化运行效率
2025/6/3-全面更新内置智谱AI模型、AI模型(同步官网模型更新)!
2025/6/2-WooCommerce集成:新增支持对WooCommerce产品描述、产品图、评论一键生成:
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 进入插件上传页面:在 WordPress 仪表盘左侧菜单中选择 “插件” > “安装新插件”,然后点击 “上传插件” 按钮。
3. 选择并上传插件文件:点击 “选择文件” 按钮,选择您下载的插件 .zip 文件,然后点击 “现在安装” 按钮。
4. 激活插件:安装完成后,点击 “激活” 按钮。
1. 下载插件文件:点击 这里 下载 Linkreate wordpressAI 插件文件。
2. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将插件文件上传到该目录并解压。
3. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
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3. 上传插件文件夹:导航至 /wp-content/plugins/ 文件夹,将解压后的插件文件夹上传到该目录。
4. 激活插件:登录 WordPress 仪表盘,进入 “插件” > “已安装的插件”,找到您刚才上传的插件,点击 “启用”。
本文围绕人工智能训练师职业展开,解析行业必备技能、入行路径及高薪秘籍,涵盖15个热搜长尾关键词,为从业者提供从零基础到进阶的完整指南。
刷短视频时看到人工智能训练师招聘广告,你会不会好奇这个新职业到底做什么?最近三年,这个岗位需求量暴涨300%,平均月薪突破1.5万元,成为2023年最受关注的数字职业之一。想要抓住这波机遇,必须搞懂行业核心技能要求、入行门槛和职业发展路径。
考取工信部颁发的人工智能训练师证书是入行的敲门砖。考试分为理论笔试和实操评测,重点考察数据处理、模型调优等基础能力。建议先通过官方线上课程学习,完成200小时以上实战项目训练。去年刚拿证的小李说:"备考最关键是多做标注案例,掌握TensorFlow框架使用"。
Python编程基础是必备技能,推荐从爬虫和数据清洗开始练手。机器学习入门建议选择吴恩达的公开课,配合Kaggle平台实战项目。有个宝妈学员分享:"每天抽2小时学数据标注,三个月后成功转岗"。重点掌握图像识别、语音标注、文本分类三大方向工具。
阿里众包、百度众测等平台提供大量标注任务,新手时薪约15-25元。注意辨别虚假项目,正规平台不会收取押金。小王上个月通过标注医疗影像赚了6800元:"关键要选细分领域深耕,比如专注自动驾驶标注单价更高"。建议先从2D框标注入手,逐步进阶到3D点云标注。
遇到过拟合时,试试增加Dropout层或数据增强。某电商公司的AI训练师分享:"用迁移学习解决小样本问题,准确率提升23%"。遇到梯度消失可以尝试调整激活函数,日常要养成记录超参数的习惯。记得定期清理噪声数据,这个细节能让模型效果提升一个档次。
三年经验可竞聘算法工程师,五年以上可往AI产品经理转型。有个从业者透露:"我现在带10人团队,主要负责智慧城市项目"。垂直领域专家更吃香,比如专注金融风控或医疗影像方向。定期参加AIGC等前沿技术培训,保持竞争力。
早上通常从检查模型训练进度开始,下午要做数据质量抽查。上周刚处理完200G的语音数据集,涉及方言识别优化。下班前必须完成训练日志更新,这个习惯让我去年绩效拿了A。最头疼的是遇到标注团队失误,这时候要快速启动数据清洗流程。
面试官必问数据处理经历,有个问题我记忆犹新:"如果标注准确率突然下降要怎么排查"。现场考算法题时,写不出完整代码没关系,但解题思路要清晰。有位面试官告诉我:"我们更看重项目复盘能力,比如如何改进上次失败的模型"。
一线城市起薪约8k-12k,三年后普遍能到20k+。有个朋友在自动驾驶公司,年薪已经突破35万。年终奖通常2-4个月工资,项目奖金另算。想要快速涨薪,建议考取高级证书或主导过重大项目。管理岗年薪可达50万,但需要带团队经验。
LabelImg是做图像标注的首选工具,处理文本用BRAT更高效。模型训练推荐PyTorch框架,可视化用TensorBoard。有个工具包特别好用:DVC做数据版本控制,MLflow管理实验记录。千万别忽视Markdown记笔记,这能大幅提升工作效率。
要看机构是否提供真实项目实战,最好有企业合作案例。试听时重点听数据清洗部分讲解深度。有个学员爆料:"有些机构教的还是三年前的标注方法"。推荐选有就业保障协议的,注意查看往期学员的入职证明。
刚开始不懂数据分布平衡,导致模型偏向高频类别。有次标注方言语音时,没考虑性别比例闹了笑话。最严重的失误是忘记备份数据,差点耽误项目进度。前辈提醒过:"千万要验证标注规则,有次因标准不统一返工两周"。
我们更聚焦数据质量和模型调优,他们负责算法设计。好比我是厨师把控食材品质,他们是研发新菜谱的人。日常配合中要做好沟通,有次因特征理解偏差导致模型效果不达标。现在我们会定期开技术对齐会,效率提升很多。
坐得住很重要,处理数据集经常需要连续专注5小时。要有侦探般的细心,能从海量数据中发现异常点。最好具备沟通能力,需要经常和产品经理"Battle"需求。认识个内向的同行做得很好,他说:"这份工作适合喜欢解决问题的人"。
现在已有自动标注工具,但复杂场景仍需人工干预。就像有了相机还是需要摄影师,关键要提升核心竞争力。我参加的行业论坛专家预测:"未来五年需求持续增长,特别是细分领域专家"。与其担心被取代,不如主动学习AIGC等新技术。
这个连接人与智能的桥梁岗位,正在创造全新的职业可能。从数据清洗到模型落地,每个环节都充满挑战与机遇。把握住行业上升期,持续精进专业技能,你也能在AI时代找到自己的位置。记住,真正的竞争力在于把简单重复的工作做出创造性价值。
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